华为发布Network Mind研究成果，实现网络控制的自动化

[中国，香港，2016年10月27日] 华为诺亚方舟实验室今日对外发布业界首个基于机器学习的网络大脑（Network Mind）研究成果，可自动检测、准确预测网络流量的变化，智能地实现网络流量的自动控制。Network Mind可以帮助运营商及企业解决超大规模网络中复杂业务的差异化自适应控制挑战，实现百万级规模网元管理、毫秒级响应时间控制、业务自动适配优化等目标。

通信网络中的网元数量、数据流量、业务类型，随着5G、物联网、SDN、AR/VR等技术的出现，都在飞速增长，网络复杂度远超出人工可以通过规则进行控制的范围。因此，利用机器学习的强大自动建模能力来解决网络控制与管理智能化问题是很多机构的研究重点。

2015年12月,华为诺亚方舟实验室开发出业界首个Network Mind原型系统，现正在与运营商联合测试，网络实测的结果显示：相比传统网络的模板式或启发式优化算法的控制方式，Network Mind可以提升任务完成效率、策略生成效率等关键业务指标50%~500%；大规模光网络路径分析效率提升超过50倍，使得光网络抗故障等典型用例分析时间从原有的超过5小时降低到6分钟。同时，Network Mind在网络状况以及业务模型发生变化时，可以自适应的更新模型，对现有业务的冲击达到最小化。现网的测试结果充分证明了Network Mind在控制复杂网络中的高效率、灵活性和可靠性。

华为Network Mind的技术核心是基于在线深度强化学习以及大数据实时分析挖掘，充分利用深度学习的强大抽象表达能力以及强化学习的自我适配、自我进化能力，让网络具有基于数据自我学习、自我更新的特性，进而实现网络控制管理的自动化和智能化。Network Mind的重要研究成果已经在Sigcomm、Infocom等顶级网络学术会议发布。

华为相信，Network Mind原型的研发成功将促进机器学习、人工智能技术在通信网络的应用，推动下一代通信网络自动化、智能化的进程，为用户带来更好的体验。