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智能中台发展趋势

2017年12月12日 文/鲁维

全球领先的互联网企业在ICT产业中发展创新的双喇叭生态,构建端管云一体的竞争力。智能技术已在医疗和法律行业形成专业纵深的应用案例,智能业务日趋成熟。“小前端+大中台”是DT(Data Technology)时代全球最重要的商业组织形态。智能中台促进了生态化创新,深度发展的中台是赢得产业互联网发展的战略机会。

智能平台深度影响生态

全球市值最高的GAFA(Google、Apple、Facebook、Amazon)公司,打造了端管云协同的创新产业架构,其核心是智能平台。

Google云管生态:Google在搜索业务场景下构建了云架构,其背后是强大的数据中心和海缆资源,基于此,Google与运营商流量对等互换(Google Peering),威胁着运营商基于流量盈利的商业模式。Google将人工智能作为优先战略,人工智能成为Google云管生态的新竞争力。

Apple端云一体:Apple用“技术+人文+艺术”融合创新模式打造了终端iPhone、iTV、iPad、iMac,云端打造了App Store,形成“端+云”协同格局,完成对用户体验颠覆的闭环。

Facebook从云渗透到管:以社交起家的Facebook,开始将连接由云侧延伸到管侧;其发起的TIP联盟声势日大。TIP Terragraph意在降低网络部署成本,Facebook在无人机、卫星等领域加速并购整合和创新,打造基于关系的“云+管”合一的新网络。

Amazon从云渗透到端:Amazon在电商业务的驱动下,借助持续迭代创新,打造领先的公有云平台AWS。Amazon还布局无人机送货、自动化商店以及线下书店;从电子书Kindle,到智能音箱Echo抢占家庭智能语音入口,其意图都是连回其核心电商业务。

全球领先的互联网企业GAFA充分运用智能技术与云计算技术,构成端管云一体的竞争力,对生态前后端产生深度影响。

智能业务逐步成熟

IBM核心业务受到OTT破解,营收持续下滑,但其战略行动,即认知计算和云服务在行业纵深应用的营收超过40%。IBM 2017年底营收将触底反弹,这预示着IBM将再一次转型成功。IBM历次重大战略转型,都是整合与发挥核心优势,把握重大产业机遇。

IBM转型认知技术和云服务的战略,是坚定地认为认知科技将定义未来数十年。认知系统具备理解、推理和学习能力,将IBM Watson作为核心,通过云服务和咨询服务,提供与众不同的业务,形成IBM的核心竞争力。 

在医疗领域,Watson首次确诊了罕见白血病。IBM收购了海量医疗数据资源,Watson系统比对千万份癌症研究论文,使用10分钟的时间就判断出一位女性患有罕见的白血病。

在司法界,Watson从查询法律条文、引用立法文献、判例法、文献法律条文,到理解语言、回答问题、提出假设,让人类律师快速了解最新法律变化、最新判决、匹配的法律信息知识,帮助律师更高效地进行案例检索。

以Watson智能平台为核心,百年企业IBM在新的智能时代再次实现营收结构转型。智能技术已在医疗和法律行业形成专业纵深的应用案例,智能业务也日趋成熟。“数据资源与智能算法迭代”+“专业纵深”构成了智能平台的核心竞争力。

中台战略加速结构转型

阿里巴巴的平台化实现了显著超越传统行业模式的体验和效率,“双十一”不断创造零售行业的纪录,蚂蚁金服仅用5年时间就发展了与工商银行相当的用户量(达4.5亿)。当前,阿里的战略是让整个集团的营收结构从电商系为主,转向金融系为牵引,并在未来形成以阿里云为龙头的履带式发展方式。

尽管阿里巴巴是DT时代的领先者,但也有着新的多业务平台“山头”的低效点。业务成功的平台背后是研发效率和业务响应速度越来越低,有效工作占比降低。阿里巴巴应该如何支撑几千种业务、几万人在同时间段进行变更?这亟需解决平台化阶段的信息获取成本高、互联互通成本高、服务的不确定性、低水平重复建设等问题。

“小前台,大中台”是阿里“去电商化、履带式发展”的关键战略举措,“小前端+大中台”是DT时代全球最重要的商业组织形态。前台的一线业务更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场,坚实的中台去支持前台业务灵活创新;“大中台”推动集团电商零售平台的全面改革升级,实现云计算、阿里妈妈、菜鸟等新兴业务的全面独立发展,阿里巴巴集合整个集团的数据运营能力、产品技术能力,形成中台事业群,对各前台业务形成强力支撑,“大中台”将成为阿里生态体系的发动机。

智能中台愿景

智能中台愿景是整合企业能力,形成对前后生态的影响力,其生态前端影响力体现在“互联网+产业使能”、“个性化生产力”、“服务经济与结果经济模式”;生态后端影响力体现在“多设备集成”、“多海量连接体验”;极致用户体验体现在“自动”、“自愈”和“智能互动”。

运营商需要优化支撑系统MSS、BSS、OSS,整合数据中心,以及软件定义网络(SDN)和虚拟化网络能力(NFV),构建云网一体的架构;在传统的经营分析、网络分析能力基础上,向实时营销、实时决策、预测方向演进,并优先在客户服务、存量网络运营、存量客户资源运营中,引入人工智能技术,提高核心运营能力。

数据和算法是智能中台的核心,企业级数据和算法逻辑既整合企业资源,发挥数据效力,又使能新业务加速上市,快速捕捉市场时间窗。整合数字资源是企业实现智能中台愿景的关键,包括整合前后端数据、企业级的内部数据、企业外部数据。为此,有战略眼光的企业纷纷收购关键的数据资源,很多企业合作、收购行为的背后都是对数据资源的掌握。

运营商如何向智能中台演进

从全球领先运营商来看,运营商向中台化演进的路径有四种模式:1)以网络切入;2)以数据中心和支撑系统切入;3)平台化发展;4)智能化和中台化的布局。

以网络切入:领先运营商采取从网络切入的策略。以AT&T为代表,Domain 2.0虚拟化路径,三波部署,已进入虚拟化攻坚阶段。ECOMP统一能力编排系统,实现高度的数据运营自动化,是运营商的效率防线。基础设施和运营层作为平台能力实现的集中化支撑,应用与业务层以微服务的模式DevOps运营。

以数据中心和支撑系统切入:面对相对碎片化的体系,运营商纷纷整合数据中心和支撑系统,意在降低运营成本、提高运营效率。以Telefonica的数字化转型为例,将分散的数据中心整合为集中的更强大的区域数据中心。同时,Telefonica OSS进行虚拟化改造,开始SDN下端到端网络控制的研究项目。 

平台化:运营商希望获得更大的生态主导权,深入垂直市场,其关键在于平台化的突破。如DOCOMO的战略转型,从“digital”到“partner + d”,从价值创造公司转型为价值共创公司,利用自身资产和优势开放合作,使能合作伙伴,共建生态圈。

智能化与中台化:运营商在智能化方面开始布局和应用。如DOCOMO通过监测稻田中有害生物种群,根据深度学习的高精度图像分析技术支持的地面传感器,以及无人机收集的水位和现场温度数据,预测收获时间,从而提高稻米质量和产量。未来随着平台化的成熟,运营商对中台的需求将会增强。智能中台是运营商必须具备的竞争力轴心,是转型的重心所在。对标GAFA的DT架构,运营商应构建起以数据为中心、逻辑为引擎、ROADS化迭代为服务的智能中台体系。

GAFA打造创新的双喇叭的智能生态,使得智能平台应运而生。运营商转型智能中台、引领智慧运营、促发生态化创新,才能使能智能化社会,赢得数字化行业、企业发展的机会。

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